“数据要素是新质生产力的重要组成部分，而生物组学与医疗数据的整合、流通和利用，将助力医疗机构更精准制定疾病防治策略，将有助于构建以数据服务健康中国的全新模式。”在江苏省政协委员、南京医科大学校长胡志斌看来，加快建设全省高质量生物医学数据资源库已到“关键节点”。

　　胡志斌告诉记者，在生物医学数据研究领域，大型队列研究具有极为关键的基础性作用，其借助对大规模人群的长期跟踪观测，广泛采集涉及多维度的健康数据，深度剖析疾病的发生、发展与转归的规律。目前欧美等发达国家争相将布局建设超大规模人群队列上升到国家重要发展战略。我国也布局建设了中国慢性病前瞻性研究（China Kadoorie Biobank, CKB）等大型人群队列。以南京医科大学为例，学校早在2004年就启动开展了自然人群队列建设工作，经过持之以恒的深耕探索，先后建成了出生人群队列、自然人群健康队列、健康管理队列、重大疾病专病队列等，覆盖百万人口，建成了从出生到老年、从健康至疾病的多种类型队列。

　　在实际工作中，胡志斌发现，全省还缺乏对高质量生物医学数据资源的有效整合，缺乏开放共享的生物医药数字资源服务平台，对以生物医药数据赋能新质生产力发展、占领新一轮生物医药领域制高点的力度还不够。

　　为此，他也建议江苏应率先在国内探索基于现有优质队列生物资源，加快构建面向生物医学领域的高性能计算平台，校府联动共建共管高可及性和巨大转化潜力的密集型生物医疗数据共享平台，从而为江苏省乃至我国生命科学源头创新、健康产业升级、卫生事业发展提供强有力的支撑。在这一过程中，要注意实施分级分类管理模式，根据数据敏感性和研究需求明确共享层级，既满足开放共享的要求，又确保数据安全。“在此基础之上，蕞终实现以大数据驱动产学研转化，积极探索以生物医疗数据要素赋能生命健康领域新质产生力的路径与举措。”

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